Seminar KMD-Bachelor

Termine

Tag	Zeit	Rhythmus	Zeitraum	Raum	Lehrperson	Bemerkung	Max. Teilnehmer/-innen
Seminar (S) - Termine:
Di.	09:00 bis 11:00	wöchentlich		G29-021	Hielscher , Unnikrishnan		15

Lerninhalte	Die Themen der Seminare werden am 16.10.18 um 09:00 Uhr im Raum G29-021 präsentiert. Alle weiteren Termine werden ausschließlich persönlich mit den bearbeitenden Studenten vereinbart.
Literatur	Lehrbücher Ethem Alpaydin. Introduction to Machine Learning. MIT Press, Second Edition, 2010. David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth. Principles of Data Mining. MIT Press, 2001. Charu C. Aggarwal: Data Streams - Models and Algorithms. Springer 2007. Konferenz- und Zeitschriftenbeiträge Werden in Kürze bekanntgegeben
Voraussetzungen	Kenntnisse in Data Mining, maschinellem Lernen oder statistischer Datenanalyse sind von Vorteil. Es wird allerdings eine (fakultative) geblockte Kurzeinführung in Data Mining geben.
Leistungsnachweis	Präsentation (mündlich) und eine schriftliche Ausarbeitung.